Como a Icatu modernizou sua Arquitetura de Dados com o Microsoft Azure

A Icatu Seguros, maior seguradora independente do Brasil com 30 anos de história sólida no mercado, enfrentou em 2020 um desafio crítico que determinou seu futuro: como modernizar completamente sua arquitetura de dados para suportar o crescimento exponencial de informações e dar autonomia real aos usuários de negócio.

Com 38 filiais espalhadas pelo país e impressionantes 8 milhões de negócios ativos, a empresa precisava evoluir além de seu BI tradicional para impactar positivamente não apenas áreas internas, mas também parceiros, corretores e clientes.

A revolução veio através de uma transformação 100% cloud com Azure Databricks e Azure Synapse Analytics, estabelecendo nova arquitetura para Big Data Analytics com apoio da Microsoft e parceria estratégica.

A Icatu Seguros

Empresa de capital 100% nacional, a Icatu consolidou-se ao longo de três décadas como líder absoluta entre as seguradoras independentes, considerando o consolidado de suas diversas linhas de negócio em Seguros de Vida, Previdência, Capitalização e Investimentos.

Oferecendo produtos estratégicos para que seus clientes possam planejar o futuro, proteger o presente e realizar projetos em cada fase da vida, a companhia construiu uma rede nacional robusta com 38 filiais distribuídas estrategicamente pelo território brasileiro.

Com um portfólio impressionante de 8 milhões de negócios ativos, a Icatu representa a combinação perfeita entre tradição empresarial nacional e inovação tecnológica, sempre focada em entregar soluções que realmente transformem a vida financeira de seus segurados e investidores através de produtos personalizados e serviços de excelência.

O desafio da evolução tecnológica

Mesmo já contando com uma estrutura consolidada de Business Intelligence, a Icatu percebeu em 2020 que precisava dar um salto qualitativo em sua capacidade analítica. O principal motivador foi o aumento exponencial no volume de informações corporativas combinado com a necessidade crescente de dar mais autonomia real para os usuários de negócio na construção de suas próprias análises e relatórios.

A arquitetura tradicional havia se tornado um gargalo crítico, limitando não apenas a velocidade de acesso aos dados, mas também a capacidade de gerar insights estratégicos em tempo hábil para decisões de negócio. "O propósito foi entregar 'autosserviço' para as áreas de negócio (Self-service BI), dando mais autonomia para os usuários na construção das visões e relatórios", explica Fabiana Ravanêda Vercezes, coordenadora da equipe de Inteligência de Dados e Analytics.

Era essencial criar uma nova arquitetura para Big Data Analytics que fosse 100% cloud e capaz de escalar conforme a demanda crescente.

A estratégia de transformação Cloud-First

A decisão pela modernização completa foi fundamentada em uma estratégia cloud-first, utilizando integralmente os serviços em nuvem da Microsoft Azure com apoio especializado.

A escolha não foi apenas tecnológica, mas estratégica: "Entregamos projetos que têm, efetivamente, dado mais poder e autonomia para o negócio evoluir na condução de seus processos e resultados", afirma Fabiana, destacando como a solução impacta diretamente áreas críticas como Produtos, Marketing, Planejamento Comercial, Atuarial e Controladoria.

O primeiro caso de uso escolhido para iniciar essa transformação foi estrategicamente a área de Marketing, focando em análises avançadas de cross sell e upsell – técnicas sofisticadas para explorar o consumo do cliente de forma mais eficiente, seja oferecendo produtos mais sofisticados (upsell) ou agregando mais produtos a uma mesma venda (cross sell).

Essa abordagem metodológica garantiu que a transformação gerasse valor mensurável desde os primeiros meses.

Implementação da arquitetura Azure

A construção da nova arquitetura para Big Data Analytics representa um dos projetos de modernização mais ambiciosos do setor de seguros brasileiro. Utilizando integralmente os serviços em nuvem Microsoft Azure, a Icatu implementou um moderno repositório de dados corporativo através de Data Lake, complementado por diversos componentes interconectados que garantem rápida geração de visões e informações estratégicas para todas as áreas.

"Oferecemos componentes modernos para extração e transformação dos dados (ETL/ELT), como o Azure Databricks e Azure Synapse Analytics, e recursos em 'sandbox', para que nossos engenheiros e cientistas de dados possam trabalhar com autonomia e segurança", explica Fabiana, destacando como a solução garante equilíbrio perfeito entre agilidade operacional, segurança corporativa e privacidade rigorosa dos dados.

O processo evolutivo de um ano incluiu análise completa do cenário interno, mapeamento de todas as fontes de dados existentes, apoio direto da Microsoft na análise da solução, definição de pipelines de ingestão e acompanhamento especializado de consultorias parceiras com treinamento intensivo das equipes.

Stack tecnológica Azure

A arquitetura implementada representa o estado da arte em processamento de Big Data, combinando as melhores ferramentas do ecossistema Microsoft Azure de forma integrada e escalável. O Azure Databricks funciona como motor principal para processamento avançado de dados e machine learning, oferecendo ambiente colaborativo onde engenheiros e cientistas de dados podem desenvolver modelos sofisticados com total autonomia.

O Azure Synapse Analytics complementa a solução fornecendo capacidades de data warehousing de alta performance e análises em tempo real sobre volumes massivos de informação. O Data Lake serve como repositório central unificado, capaz de armazenar dados estruturados e não estruturados de todas as fontes corporativas. Recursos de sandbox garantem que experimentações e desenvolvimentos aconteçam em ambiente seguro, sem comprometer sistemas produtivos.

Toda essa infraestrutura opera com governança rigorosa, controles de acesso granulares e monitoramento contínuo, garantindo que a autonomia dos usuários não comprometa a segurança e compliance exigidos pelo setor de seguros.

Resultados transformadores

Os impactos da modernização superaram expectativas, gerando valor em múltiplas dimensões organizacionais e criando vantagens competitivas sustentáveis. Para clientes internos (funcionários), os indicadores mostram ganhos substanciais em produtividade e redução sensível do tempo médio no acesso aos dados críticos.

A maior autonomia conquistada libera capacidade produtiva significativa, permitindo que equipes ganhem tempo para novas ações estratégicas e inovação contínua. Para clientes externos, parceiros e corretores, o impacto positivo decorre de maior aproximação, autonomia e agilidade na tomada de decisões fundamentadas em dados precisos.

"A partir do momento em que ganhamos velocidade na disponibilização das informações, se torna possível atuar com uma celeridade muito maior, focando em entregas mais estratégicas com geração de valor", avalia Fabiana, destacando como a nova plataforma aumenta exponencialmente a probabilidade de melhores decisões e correções rápidas de estratégias de negócio.

Quanto mais dados e insights são gerados pela plataforma modernizada, maior a capacidade de antecipação de tendências e otimização de resultados corporativos.

O sucesso da Icatu demonstra que modernizações de arquitetura de dados não são apenas necessárias, mas transformadoras quando executadas com expertise adequada e tecnologias de ponta. A empresa não apenas solucionou desafios imediatos, mas preparou alicerces sólidos para evolução contínua em transformação digital, IA e Machine Learning.

Como Microsoft AI Cloud Partner certificado, a ROQT possui metodologia comprovada para replicar modernizações similares, implementando arquiteturas Azure que combinam Data Lakes, Azure Databricks, Synapse Analytics e governança corporativa. Nossa expertise garante que sua transformação gere valor desde os primeiros meses, criando autonomia real para usuários de negócio sem comprometer segurança.

"Ficamos muito satisfeitos, a Microsoft é muito parceira nossa, dando todo apoio necessário", celebra Fabiana. Modernize sua arquitetura de dados e conquiste vantagem competitiva sustentável.

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