Como a Fracht evoluiu sua visão comercial e operacional com Análise de Dados

Sobre a Fracht Group Brazil

A Fracht Group Brazil representa no país o Grupo Fracht, empresa global de logística fundada na Suíça em 1955, com mais de 150 escritórios próprios no mundo. Reconhecida pela capacidade de conduzir projetos logísticos complexos com agilidade, a Fracht é referência em cargas pesadas, superdimensionadas e de alto risco operacional.

No Brasil, o grupo atua na logística internacional por modais aéreo, marítimo e rodoviário, cuidando de todo o processo aduaneiro, descomissionamento, armazenamento, embalagem, instalação de equipamentos e engenharia de rotas para mitigar riscos de atraso em projetos industriais.

Problema

A Fracht iniciou a frente de Data Analytics com a necessidade de transformar dados operacionais e comerciais em informação gerencial mais clara, confiável e acionável. No contexto de um contrato de disponibilidade contínua, o desafio não era apenas produzir novas análises, mas evoluir rapidamente as entregas conforme os alinhamentos semanais e as prioridades do negócio.

No eixo comercial, a Fracht buscava organizar em um único ambiente as informações de performance de vendedores, perfil de clientes, ganhos, perdas e cotações por modalidade, hoje distribuídas em diferentes fontes.

Na logística, o objetivo era consolidar os principais indicadores operacionais em análises consistentes, com regras de cálculo alinhadas às rotinas da equipe.

Como acontece em iniciativas de Data Analytics em evolução contínua, parte das entregas dependia de trocas manuais de relatórios, validações e ajustes pontuais, o que abria espaço para retrabalho e para interpretações diferentes dos mesmos números.

Solução

A ROQT atuou como parceira de evolução contínua da Fracht, estruturando e desenvolvendo duas frentes de Data Analytics em paralelo — comercial e logística — com entregas incrementais, rituais de validação e ajustes orientados ao uso das análises pelos times de negócio.

Na frente de Data Analytics Comercial, o trabalho envolveu:

↗ Desenho de protótipos de análises com base nos indicadores priorizados junto à liderança comercial;

↗ Construção de uma Análise de Clientes, trazendo visão de principais clientes por grupo cotado, cotações por modalidade e indicadores comerciais relevantes;

↗ Construção de uma Análise de Performance de Vendedores, com ranking de ganhos e perdas, status de oportunidades e acompanhamento da carteira ativa;

↗ Validação contínua das análises com o time comercial, incorporando ajustes de métricas, filtros e visualização ao longo do processo.

Na frente de Data Analytics Logística, as principais ações foram:

↗ Kickoff e alinhamento do projeto de Datavis após a etapa de engenharia de dados, garantindo que a base sustentasse as necessidades da operação;

↗ Organização da base analítica para facilitar o consumo das informações logísticas em diferentes recortes;

↗ Desenvolvimento de uma Análise de Operational Performance, com foco nos principais indicadores de desempenho operacional;

↗ Reuniões recorrentes para refinar escopo, regras de cálculo e leitura dos indicadores, aproximando as análises da rotina da operação.

Essa abordagem combinou construção de análises, organização da camada de dados e alinhamento funcional com stakeholders, reduzindo retrabalho analítico e garantindo que as análises refletissem a realidade comercial e operacional da Fracht.

Impacto

Com a frente de Data Analytics em evolução contínua, a Fracht já passou a contar com análises consolidadas para acompanhar, em um único ambiente, indicadores-chave das frentes comercial e logística. Isso reduziu a dependência de relatórios dispersos e alinhamentos pontuais, trazendo mais previsibilidade para a gestão.

Na prática, as análises de Data Analytics passaram a impactar três frentes principais do negócio:

↗ Visibilidade de performance

Lideranças comerciais e de logística passaram a ter uma visão mais clara de vendedores, clientes, operações e indicadores críticos, reduzindo zonas cegas na tomada de decisão.

↗ Agilidade em decisões e priorização

Com métricas estruturadas e regras de cálculo alinhadas, decisões sobre foco comercial, alocação de recursos e priorização de operações passaram a ser tomadas com base em dados, e não apenas em percepções isoladas.

↗ Menos retrabalho e mais consistência

A consolidação da base analítica e a evolução contínua das análises reduziram a necessidade de reprocessar informações, refazer relatórios ou conferir manualmente números antes de reuniões estratégicas.

A parceria com a ROQT vem consolidando um modelo de evolução contínua em Data Analytics para a Fracht, convertendo disponibilidade contratada em análises relevantes, alinhadas ao negócio e prontas para sustentar decisões com mais clareza e velocidade em uma operação de logística complexa.

Transforme dados em decisões.

Veja como o Data Analytics pode dar à sua empresa a mesma visibilidade que a Fracht conquistou.

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