Como a Gerdau atingiu 95% de precisão em cotações com o Microsoft Azure AI

Com mais de 124 anos de história, a Gerdau é uma das maiores produtoras de aço do mundo e uma das principais recicladoras de sucata ferrosa da América Latina, transformando cerca de 11 milhões de toneladas de sucata em novos produtos de aço todos os anos.

A empresa opera em um mercado altamente competitivo, onde precisão e velocidade são fatores críticos para manter a liderança. Cada novo pedido de aço especial exige análises técnicas complexas e respostas rápidas.

No entanto, a companhia enfrentava um gargalo importante: a análise manual de aproximadamente 1.000 cotações anuais.

Esse processo, feito de forma tradicional, era lento, custoso e sujeito a erros. Dependendo da complexidade, os prazos de resposta variavam de 29 a 51 dias, prejudicando a experiência dos clientes e aumentando o risco de perder oportunidades de negócios.

A análise técnica das especificações enviadas pelos clientes, como composições químicas e propriedades mecânicas, era especialmente crítica. Por ser manual, exigia tempo e recursos humanos, além de estar mais exposta a falhas que afetavam diretamente a confiabilidade das cotações.

Diante desse cenário, a Gerdau percebeu que processos manuais não eram compatíveis com sua estratégia de crescimento e inovação global.

Era preciso modernizar, reduzir custos e entregar mais valor aos clientes.

A virada, Inteligência Artificial aplicada às cotações

Buscando escalabilidade e precisão, a Gerdau adotou uma solução baseada em Microsoft Azure AI, combinando serviços cognitivos e inteligência artificial generativa.

A arquitetura incluiu tecnologias como o Azure Form Recognizer e o Azure OpenAI Service, criando um fluxo de trabalho automatizado e inteligente:

1. Submissão do pedido: clientes enviam documentos técnicos por meio de um aplicativo da Gerdau.

2. Armazenamento seguro: os arquivos são salvos em ambiente controlado, com rastreamento do status.

3. Extração inteligente: o Form Recognizer identifica e organiza os dados.

4. Processamento via GPT: a IA extrai informações técnicas específicas, como composição química e propriedades mecânicas.

5. Entrega estruturada: os dados são apresentados em formato padronizado, prontos para gerar a cotação.

Esse processo reduziu drasticamente a dependência da análise manual, garantindo que as informações fossem processadas com rapidez, precisão e segurança.

Resultados expressivos alcançados

A implementação da IA baseada em Microsoft Azure trouxe ganhos concretos em múltiplas dimensões:

• Precisão das cotações: subiu de 73% para 95%, praticamente eliminando erros.

• Redução de custos: queda de 94% nos custos por extração, comparado ao software anterior.

• Agilidade: tempo de resposta caiu em 65% para pedidos completos e 70% para pedidos que exigiam ajustes.

• Produtividade: aumento de 34% na eficiência operacional da equipe.

• Escalabilidade: a solução passou de 10% para mais de 80% dos clientes ativos, sem perda de qualidade.

• Automação consolidada: mais de 60% das interações de cotações já são processadas pela IA.

Além disso, a automação permitiu que a equipe comercial focasse em atividades estratégicas, em vez de tarefas operacionais.

Impacto na experiência do cliente

A mudança não trouxe benefícios apenas para a operação interna, mas também para os clientes.

• O tempo de resposta, que antes poderia ultrapassar 40 dias, caiu para poucos dias.

• As cotações se tornaram mais confiáveis, rápidas e personalizadas.

• A satisfação do cliente aumentou significativamente, fortalecendo a relação comercial.

Como destacou Rafael Alves Reifschneider Coelho, Marketing Manager da Gerdau:

“Os clientes sentiram na ponta um benefício enorme com essa nova integração.”

A visão de futuro, IA como estratégia global

O sucesso da solução fez a Gerdau expandir ainda mais o uso da inteligência artificial.

Em 2024, a empresa lançou o AI Innovation Center, com o objetivo de explorar novas tecnologias e aplicar IA em diferentes áreas de negócio.

Entre as iniciativas, estão:

• Testes do Microsoft Copilot em áreas-piloto, para aumentar a produtividade em tarefas diárias.

• Escala global do uso de IA generativa em outras operações.

• Investimentos em novas engines e técnicas para manter a liderança em eficiência digital.

Segundo Rodrigo Silveira, Chief Data and AI Officer da Gerdau:

“A ideia é ampliar ainda mais o uso de IA dentro da Gerdau em 2025.”

O que gestores podem aprender com o case da Gerdau

O sucesso da Gerdau com Azure AI mostra que dados e automação são diferenciais estratégicos, não apenas tecnologias de apoio.

Lições valiosas para gestores:

• Processos manuais não escalam: eles travam o crescimento e aumentam custos.

• IA baseada em dados gera ROI direto: precisão, agilidade e economia.

• Escalabilidade depende de arquitetura robusta: e o Microsoft Azure oferece essa base.

• A experiência do cliente melhora automaticamente: respostas rápidas e confiáveis fortalecem relacionamentos.

• Transformação digital não é moda: é condição para competir em mercados globais.

Eficiência, ROI e inovação

O case da Gerdau mostra de forma clara como a inteligência artificial baseada em dados elimina gargalos manuais, reduz custos e acelera resultados.

Com o apoio do Microsoft Azure AI, a empresa alcançou 95% de precisão em cotações, reduziu custos em 94% e transformou a experiência do cliente.

Na ROQT Data & AI, como Microsoft AI Cloud Partner, ajudamos empresas a seguir o mesmo caminho, usar dados, automação e IA para transformar operações, ganhar eficiência e gerar ROI mensurável.

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