Como a Mecalor estruturou sua operação analítica para decidir com mais velocidade e confiança

Sobre a Mecalor

A Mecalor é uma empresa brasileira referência em engenharia térmica, fundada em 1960, com atuação no desenvolvimento de soluções para controle térmico em diferentes processos industriais. Com forte presença em segmentos críticos como hospitalar, farmacêutico e industrial, a empresa opera em um ambiente em que previsibilidade, leitura rápida de indicadores e consistência da informação fazem diferença direta na gestão.

Problema

A Mecalor precisava transformar dados operacionais e comerciais em informação mais confiável, comparável e útil para a tomada de decisão contínua. Em áreas como vendas, engenharia, materiais, faturamento e produção, havia espaço para evoluir classificações, revisar inconsistências, ajustar regras de comparação e melhorar a leitura executiva dos indicadores.

No contexto comercial e de planejamento, um dos desafios era aproximar forecast, realizado e visão monetária das vendas, para apoiar análises mais precisas sobre metas, desempenho por produto e projeções futuras. Já na operação, a necessidade era ampliar a previsibilidade sobre temas como ocupação de linha, saldo de materiais, classificação de Ordens de Serviço e impactos das vendas previstas sobre a capacidade produtiva.

Como acontece em operações industriais em crescimento, parte dessa evolução também dependia de revisões frequentes de arquivos, novas tabelas de referência e validações constantes das regras de negócio. O desafio, portanto, não era só consolidar dados, mas fazer isso sem perder aderência à realidade da operação e sem interromper a cadência de evolução das análises.

Solução

A ROQT atuou como parceira de evolução contínua da Mecalor, sustentando seis frentes de trabalho com entregas incrementais, validações recorrentes e ajustes guiados pelo uso real das áreas. Em vez de tratar os dados como um projeto pontual, a abordagem foi estruturar uma operação analítica capaz de acompanhar as mudanças do negócio ao longo do tempo.

Na frente de Análise de Vendas, o trabalho envolveu a evolução do módulo de forecast, revisão das classificações, correção da lógica entre previsto e realizado e construção de uma leitura monetária mais aderente ao objetivo de negócio. Isso trouxe mais clareza para acompanhar metas, desempenho comercial e comportamento das vendas com um recorte mais executivo.

Na frente de Ocupação de Linha de Produção, a ROQT estruturou análises para cruzar vendido e projetado, apoiar a leitura de carga de produção e simular cenários de operação. Com isso, a Mecalor passou a ter uma base analítica melhor para antecipar impactos sobre capacidade produtiva e apoiar decisões de planejamento.

Em Gestão de Materiais, a evolução das análises ajudou a identificar baixo saldo, antecipar necessidades de compra e tratar inconsistências em relatórios e referências de demanda. Além disso, essa frente abriu espaço para estruturar casos de uso ligados ao contexto de PCP e materiais, preparando terreno para aplicações futuras de IA.

Nas frentes de Engenharia e Gestão de Faturamento, o foco esteve em ajustar metas, classificações e lógica de negócio, além de investigar materiais sem informação e origens de inconsistências nos relatórios. No conjunto, a solução combinou melhoria contínua das análises, revisão de regras, automação analítica e integração com as bases já utilizadas pela Mecalor.

Impacto

A atuação da ROQT ajudou a Mecalor a evoluir de uma lógica mais fragmentada de análise para uma operação analítica mais estruturada, distribuída entre áreas críticas do negócio. O valor gerado não esteve apenas na entrega de novas análises, mas na capacidade de incorporar ajustes rapidamente, absorver novas regras e sustentar a evolução dos indicadores sem ruptura.

Na prática, esse trabalho começou a impactar três frentes centrais da gestão:

• Mais previsibilidade para a operação
  A Mecalor passou a contar com análises mais consistentes para acompanhar vendas previstas, ocupação de linha, materiais e capacidade produtiva com maior antecedência.

• Mais confiança na leitura dos indicadores
  O refinamento das classificações, comparações e regras de negócio aumentou a confiabilidade das análises usadas pelas áreas, reduzindo ruídos na interpretação dos números.

• Mais velocidade para decidir e evoluir
  Com uma operação contínua de Data Analytics, novas demandas, ajustes e refinamentos passaram a ser absorvidos com mais agilidade, sem depender de reconstruções completas a cada mudança.

Em resumo, a parceria com a ROQT ajudou a Mecalor a transformar demandas dispersas em uma evolução analítica consistente, conectando áreas estratégicas do negócio e criando uma base mais sólida para decisões rápidas, seguras e alinhadas à realidade da operação.

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